科学技术与应用

基于带神经元分裂的模糊脉冲神经膜系统的风光储微网协调控制研究

李 俊杰

成都工业学院 电气与电子工程学院

于 文萍

成都工业学院 电气与电子工程学院

郑 雅玲

成都工业学院 电气与电子工程学院

DOI: https://doi.org/10.59429/kxjsyy.v3i3.14787

Keywords: 微网；协调控制；模糊脉冲神经膜系统；电动汽车

---

Abstract

随着一次能源的不断减少，环境污染严重，低碳环保的新能源电动汽车产业的发展随之水涨船高，而把电动 汽车接入微网在我国将成为一个未来发展的新趋势。模糊脉冲神经膜系统除了具有强大的计算能力，更重要的是对 于处理不确定性的信息具有一定的优势。另外，利用神经元分裂的特性可以解决系统中具有多个变量的可满足性问 题。因此，本文结合了神经元分裂特性与模糊脉冲神经膜系统，定义了一种带神经元分裂的模糊脉冲神经膜系统 （Fuzzy Reasoning Spiking Neural P System with Neuron Division，简称 dFRSNP），制定了规则的类型，并将其应用到 了包含新能源和电动汽车的风光储微网系统中，建立了基于 dFRSNP 的微网功率协调控制模型。最后，对该模型进 行推理测试，验证了其正确性和可行性。

---

References

[1] 刘娜. 新能源联网对电能质量的影响[J]. 黑龙江科学 , 2020, 11(14): 114-115.

[2] 刘希玉，姜珍妮，赵玉祯. 膜计算研究综述[J]. 山东师范大学学报 ( 自然科学版 )，2018, 33(02): 127-138.

[3] 王涛，张庆. 计及 FCSNPS 路径寻优的综合能源系统优化调度策略[J]. 西华大学学报 ( 自然科学版 )，2023,42(06): 1-13.