Published
2026-08-04
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基于热成像关键点检测的热轧卷取定尾识别研究
徐 靖驰
宁波钢铁有限公司
郭 开
宁波钢铁有限公司
张 国华
宁波钢铁有限公司
黄 雪宾
宁波钢铁有限公司
王 智健
中冶赛迪信息（重庆）有限公司
DOI: https://doi.org/10.59429/kxjsyy.v3i3.14809
Keywords: 卷取定尾；关键点检测；ViT；热成像
Abstract
本文提出一种基于热成像技术的关键点检测模型，Thermal-ViTPose。旨在克服带钢尾部自动识别出现的准确 性差的技术难题。由于热成像图像一般纹理稀疏、对比度低等固有的特性，在设计整体框架时，Thermal-ViTPose 又 添加了热域显著特征提取模块（TSEM）、热域归一化处理单元（TDN）和多尺度特征整合层（MSFF）这三个重要 的部分。引入热域显著特征提取模块（TSEM）来加强目标区域的核心结构信息，抑制背景噪声的影响，加入热域归 一化处理单元（TDN），自适应校正温度场分布变化给复杂工况带来的影响，融合多尺度特征整合层（MSFF），全 局和局部视角的信息协同分析，准确重构尾部轮廓。实验结果表明，在自建的热轧生产线尾部热成像数据集中，该 算法的定位精度达到了 93.2%，优于卷积神经网络以及可见光领域 Transformer 基线方案，为工业智能化监控系统开 发提供技术支持和理论基础。
References
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