科学技术与应用

YOLOv8m-seg与GIS集成的交安设施识别方法研究

李 梦丹

黑龙江交通发展股份有限公司

芦 山

黑龙江交通发展股份有限公司

赵 春雷

黑龙江路升公路科技开发有限公司

乔 国胜

黑龙江交通发展股份有限公司

程 纪敏

黑龙江交通发展股份有限公司

王 健

黑龙江路升公路科技开发有限公司

赵 久鑫

黑龙江路升公路科技开发有限公司

DOI: https://doi.org/10.59429/kxjsyy.v3i4.15209

Keywords: 高速公路；路产设施；YOLOv8m-seg；实例分割；GIS；AI 识别；数字化管养

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Abstract

本文提出用优化后 YOLOv8m-seg 实例分割模型加 GIS 服务集成方式，来达到高速公路路产设施智能化识别 的目的。通过北斗卫星导航系统提供的高精度定位信息和道路桩号标示，创建专门针对标志牌、防护栏、里程碑、 监控设备等常见路产元素的样本库。自动生成 GIS 切片服务和矢量服务，使得 AI 识别结果可以在 GIS 平台上被可视 化展示。实验结果得知，本研究 Precision、Recall 和 mIoU 分别是 94.6%、93.8% 和 90.5%，可以较好满足高速公路路 产设施数字化管理。

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