科学技术与应用

多模态视网膜影像人工智能辅助诊断在糖尿病及其并发症筛查中的研究进展

罗 雨禾

宁夏医科大学检验学院，医学检验技术专业

伏 珂荭

宁夏医科大学第一临床医学院，临床医学专业

马 丽娜

宁夏医科大学药学院，临床药学专业

高 语晗

宁夏医科大学第一临床医学院，临床医学专业

王 星然

宁夏医科大学药学院，临床药学专业

DOI: https://doi.org/10.59429/kxjsyy.v3i5.15725

Keywords: 多模态视网膜影像；人工智能；糖尿病；糖尿病视网膜病变；辅助诊断

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Abstract

糖尿病属于一种全球性的公共卫生问题，所引起的各种并发症也越发受到重视。其中，糖尿病视网膜病变 （Diabetic Retinopathy，DR）已发展为成人致盲的主要原因之一。近些年多模态视网膜影像人工智能技术迅速发展， 且正在逐渐在临床诊疗中发挥重要的作用，是糖尿病及其它相关疾病早期诊断、精准诊断的关键手段。利用自动化 特征提取、病情精细分类和量化的危险预估功能模块在提高筛查速度，提高医疗机构资源分配效率的同时也对基层 医疗卫生机构的服务能力有改善的作用。目前该领域的数据标准化程度低，模型的泛化能力差，实际场景的适应性 差。本文对多模态视网膜影像人工智能辅助诊断技术发展及未来趋向做全面的总结，以期给今后科研上的突破以及 产业化的推进给予理论支撑和技术参考。

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