Published
2025-04-03
Section
Articles
How to Cite
基于大数据与深度学习的医护服装个性化推荐方法研究
白 墨岩
齐鲁理工学院
刘 荣
齐鲁理工学院
刘 寒
齐鲁理工学院
宋 金鹏
齐鲁理工学院
路 明慧
齐鲁理工学院
DOI: https://doi.org/10.59429/kxjsyy.v2i1.9368
Keywords: 深度学习;医护行为分析;医疗服装;个性化推荐;工作效率
Abstract
在医疗行业中,医护人员对工作服装的个性化需求日益增长,传统的服装选配方式已难以满足这些需求。 论文探讨了基于深度学习与医护行为分析的医疗服装个性化推荐服务的创新方法。通过多源数据采集与整合、医护 行为特征建模、深度神经网络构建等技术手段,实现了对医护行为的精准分析与个性化推荐。这一服务不仅提升了 医疗服装的适配性和舒适性,还提高了医护人员的工作效率与满意度。
References
[1] 臧静怡,刘晓刚.医护服装行业概况及发展趋势分析[J].西部皮革,2024,46(12):40-43.
[2] 雷一航,苏雪平,王方林.融合搭配理论的个性化服装推荐算法[J].纺织报告,2024,43(12):28-30.
[3] 马鋆钰.基于深度学习的个性化服装推荐模型和算法研究[D].广州:广州大学,2021.
[4] 于凤,田宏.胸廓外伤辅助医疗服装创新设计[J].辽宁丝绸,2024(1):29+67.
[5] 陈宇刚,于晨曦.智能医疗保健老年服装研究现状及发展策略[J].针织工业,2022(12):76-80.
[6] 刘雪婷,曾慧,杨玉肖,等.可穿戴医疗监护服装的发展现状及趋势[J].山东纺织科技,2022,63(6):54-56.
[7] 刘晗.基于医疗元素的服装创意设计应用[D].上海:上海工程技术大学,2021.