科学技术与应用

基于机器学习的机电设备故障诊断与维护研究

刘 广西

内蒙古珠江投资有限公司青春塔煤矿

DOI: https://doi.org/10.59429/kxjsyy.v2i1.9373

Keywords: 机电设备；机器学习；故障诊断

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Abstract

机电设备故障诊断与维护是工业领域的重要研究课题，传统方法在实时性与准确性上存在局限。论文结合 机器学习方法，构建基于数据驱动的诊断框架，系统分析数据处理、模型选择及优化策略的核心问题，探讨关键技 术挑战与解决方案，并提出融合新兴技术的发展方向，为智能化故障诊断提供理论支撑和实际应用指导。

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References

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