科学技术与应用

机械故障诊断与维修技术进展

董 文辉

成都航空四站总厂

DOI: https://doi.org/10.59429/kxjsyy.v2i1.9380

Keywords: 机械故障诊断；维修技术；机器学习；多学科融合

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Abstract

论文综述了机械故障诊断与维修技术的最新进展，探讨了其在现代工业中的应用与挑战。随着科技的快速 发展，机械设备日益复杂，故障问题频发，对生产效率和安全构成威胁。介绍了包括振动监测、噪声监测、红外测温、 油液分析和声发射检测在内的故障诊断技术的主要方法，并指出以机器学习为基础的故障诊断系统是当前研究的热 点。分析了传统维修技术的局限性及现代维修技术的创新，如基于机器学习的维修辅助系统和 3D 打印技术。讨论了 机械故障诊断与维修技术在自动化生产线、航空航天和智能制造等领域的应用，以及面临的挑战和未来展望，强调 了多学科多技术相结合、人工智能专家系统广泛应用和传感器功能集成化等发展趋势。

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References

[1] 雷亚国.混合智能技术及其在故障诊断中的应用研究[D].西安:西安交通大学,2007.

[2] 金桐彤.考虑域影响的旋转机械故障诊断方法研究[D].长春:吉林大学,2022.

[3] Tom Sothard.由设备故障停机引发的经济损失究竟有多大?——谈企业设备维修策略[J].设备管理&维修,1999(1):3.