科学技术与应用

基于深度学习的软件缺陷检测与修复方法研究

张 晶晶

无线生活（北京）信息技术有限公司

DOI: https://doi.org/10.59429/kxjsyy.v2i1.9381

Keywords: 深度学习；软件缺陷检测；自动化修复

---

Abstract

随着软件开发规模的不断扩大，软件缺陷检测和修复已经成为提高软件质量和减少维护成本的关键环节。 深度学习技术的应用为软件缺陷检测和修复提供了自动化、智能化的解决方案。论文讨论了基于深度学习的缺陷检 测与修复方法，包括深度学习模型在源代码分析和日志分析中的应用，及其如何通过自动化生成修复建议来提升开 发效率。通过对深度学习技术的探索，论文展示了其在提升软件质量、减少缺陷修复时间方面的潜力，并展望其未 来的发展方向。

---

References

[1] 胡韬,杨阳.基于卷积神经网络的深度学习技术在软件缺陷检测中的应用[J].黑龙江科学,2024,15(14):146-148.

[2] 任艳丽,余凌赞,何港,等.一种隐私保护的卷积神经网络预测方案[J].计算机学报,2023(8).

[3] 谢晓蔚,史健芳.弱监督卷积神经网络的多目标图像检测研究[J].电子测量与仪器学报,2019,31(6):7.