煤矿安全与环保

煤矿开采瓦斯安全通风技术综述

胡 育鹏

中煤科工集团重庆研究院有限公司/瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室

DOI: https://doi.org/10.59429/mkaqhb.v7i4.12504

Keywords: 煤矿瓦斯；安全通风；智能系统；优化技术

---

Abstract

煤矿开采过程中，瓦斯是导致重大安全事故的主要隐患之一。瓦斯爆炸、煤与瓦斯突出等事故频繁发生，给 矿工生命安全和煤矿生产造成严重威胁。通风技术作为煤矿瓦斯安全管理的核心手段，通过有效控制瓦斯浓度、改 善矿井空气质量，显著降低了事故发生率。本文综述了煤矿瓦斯安全通风技术的国内外研究现状，包括传统通风方 法、现代智能通风系统、瓦斯监测与预测技术，以及未来发展趋势。基于文献分析，讨论了通风系统优化、喷雾除 尘与通风结合等关键技术，并指出了当前面临的挑战，如深部开采下的通风难度增加和智能化水平的不足。旨在为 煤矿安全通风技术的进一步发展提供参考。

---

References

[1] 王国法，任世华，庞义辉等 . 煤炭工业“十三五”发展成效与“双碳”目标实施路径[J]. 煤炭科学技术，2021,49(09):1-8.

[2] Fan, C., Sun, H., Yang, L., et al. (2024). Simulation on harmful gas control by balanced pressure ventilation in the fully mechanized caving face under sealed fire area of small coal mine. ACS omega, 9(14), 16168-16175.

[3] 王祥溪 . 煤矿瓦斯通风安全问题分析[J]. 内蒙古煤炭经济，2020,(20):111-112.

[4] 李鹏飞 . 煤矿高瓦斯矿井通风技术研究[J]. 西部探矿工程，2024,36(12):102-104.

[5] 程红林，周礼杰，李美晨等 . U 型和 Y 型通风方式下工作面流场特征及瓦斯浓度分布规律探究[J]. 华北科技学院学报，2023,20(05):84-93.

[6] Jing, M., Zhang, G., Yang, D., et al. (2025). Research on Risk Identification of Coal Mine Ventilation Systems Based on HFACS and Apriori Algorithm. Advances in Civil Engineering, 2025(1), 9579500.

[7] Semin, M., Kormshchikov, D. (2024). Application of artificial intelligence in mine ventilation: a brief review.Frontiers in Artificial Intelligence,7, 1402555.

[8] Yuan, K., Gao, K., Liu, Y. (2025). Enhancing gas concentration prediction and ventilation efficiency in deep coal mines: a hybrid DL-Koopman and Fuzzy-PID framework. Scientific Reports, 15(1), 23630.

[9] 山西中科联合工程技术有限公司 . 煤矿智能通风方法、系统及装置，202510297480.0[P].2025-06-20.

[10] An, R., Lin, P., Li, Z., et al. (2024). Intelligent ventilation-on-demand control system for the construction of underground tunnel complex. Journal of Intelligent Construction, 2(2), 1-16.

[11] Geng, F., Li, W., Liu, Y., et al. (2025). Intelligent equalizing pressure ventilation system for coal mine: A case study of the 104 coal mining face in Shige Tai Mine. Energy Reports, 13, 4998-5005.

[12] 徐记全，陈康，保玉德等 . 煤矿智能化建设中 5G通信技术的应用[J]. 矿业装备，2025,(08):144-146.

[13] 韩文鑫 . 基于 CiteSpace 的矿井通风文献综述[J]. 陕西煤炭，2024,43(02):135-141.DOI:10.20120/j.cnki.issn.1671-749x.2024.0228.

[14] Wan, Y. (2024). Design and optimization of intelligent ventilation system in coal mine. In E3S Web of Conferences (Vol. 528, p. 03020). EDP Sciences.

[15] An, R., Lin, P., Li, Z., et al. (2024). Intelligent ventilation-on-demand control system for the construction of underground tunnel complex. Journal of Intelligent Construction, 2(2), 1-16.

[16] Yuan, K., Gao, K. Liu, Y. Enhancing gas concentration prediction and ventilation efficiency in deep coal mines: a hybrid DL-Koopman and Fuzzy-PID framework. Sci Rep 15, 23630 (2025).