ISSN
2661-362X(Online)
2661-3611(Print)
煤矿安全与环保
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2661-362X (Online) Journal Abbreviation:
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2661-362X（Online）、2661-3611(Print) |
ISSN: Table of Contents
Open AccessArticles
by 刘 传龙, 刘 建刚, 孔 令军
2024,6(3);
52 Views
Abstract
煤矿是中国重要的能源资源，其安全生产受到社会各界的广泛关注和重视。煤矿机电设备则是保障煤矿生
产安全和高效运行的重要装备，其运行状态、故障情况将会直接关系到矿山生产的安全稳定。在当前智能化技术快
速发展的背景下，煤矿机电设备的智能监测与故障诊断已经成为提升煤矿安全生产水平、降低事故风险的重要途径。
基于此，论文主要对煤矿机电设备的智能监测与故障诊断进行探究，以供参考。
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Open AccessArticles
by 贾 江
2024,6(3);
48 Views
Abstract
充填采矿技术作为一项关键的煤炭开采技术，能够高效地应对传统采矿活动所带来的诸如地面下沉和对环
境的破坏等多重问题，这种技术不仅具有显著的生态意义，还带来经济利益。论文通过对充填采矿技术在煤炭开采
行业中的应用进行深度探讨，进一步研究了该技术在多样的地质条件下的适用性。
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Open AccessArticles
by 王 瑞龙
2024,6(3);
43 Views
Abstract
煤矿井下保水开采技术作为实现绿色开采的关键途径，对于煤炭资源的可持续开发以及水资源的有效保护
具有极其重要的作用。论文主要探讨煤矿井下保水开采的技术模式，进而深入的聚焦分析内蒙古准格尔矿区玻璃沟
煤矿保水开采方法。通过详细阐述相关技术的原理，精准剖析其特点，以及系统梳理应用现状，为后续的研究奠定
坚实基础。尤其重点围绕矸石充填和膏体充填这两种具有代表性的技术，对新建的国家能源集团玻璃沟煤矿的保水
开采方法进行细致入微的分析研究，旨在揭示这些技术在实际应用中的优势与不足，为玻璃沟煤矿乃至整个行业提
供有益的参考和借鉴，推动煤矿保水开采技术不断发展和完善，以实现煤炭资源开发与水资源保护的协同共进。
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Open AccessArticles
by 冯 旭
2024,6(3);
50 Views
Abstract
随着中国煤矿智能化建设的不断深入，液压支架供液系统作为综采工作面的重要组成部分，其智能化的作
用显得尤为关键。论文的研究成果为煤矿液压支架供液系统的智能化改造提供了理论依据和技术支持，对于提升中
国煤矿行业的整体技术水平和竞争力具有重要的实践意义。
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Open AccessArticles
by 巨 德伟
2024,6(3);
30 Views
Abstract
随着科技的飞速发展，智能化技术在各个领域中的应用日益广泛，煤矿行业也不例外。煤矿综采工作面的
智能化开采，是利用先进的自动化设备、物联网技术、大数据分析以及人工智能等手段，实现采煤过程的无人化、
少人化操作，提高生产效率，保障作业安全。这种技术的实施，不仅可以有效解决传统采煤方式中的人力资源紧张、
安全风险高、生产效率低等问题，还能实现对矿产资源的精细化、集约化管理。论文探讨了煤矿综采工作面智能化
开采技术的应用。
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Open AccessArticles
by 邓 彦辉
2024,6(3);
32 Views
Abstract
地质勘察在采矿工程中起到重要作用，其准确性和效率对整个采矿工程有直接影响。该研究阐述了在采矿
工程中应用地质勘察的相关技术和方法，包括地球物理勘查、化学分析、遥感技术和 GIS 技术等。论文通过案例分
析对比了传统的地质勘察技术和现代技术在采矿工程中的应用差异，为此，研究采用了数值模拟、因地制宜的采样
策略和多样化的数据解析方法。结果表明，现代地质勘察技术能有效提高勘察的精度和效率，降低采矿工程的风险，
实现资源的高效利用。同时，提出了针对目前地质勘察技术存在的问题和挑战，提供了进一步发展的思路和方向，
有益于推动采矿领域勘察技术的发展，提高矿产资源的合理开采和环保利用。
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Open AccessArticles
by 王 磊
2024,6(3);
81 Views
Abstract
煤炭采矿是中国主要能源开采方式，但煤矿作业环境恶劣且安全隐患多，提高煤矿生产效率并确保矿工安
全至关重要。论文以煤矿安全生产为重点，深入剖析人工智能技术在业界的应用，利用模型预测、机器视觉、语音
识别等核心技术，综合考虑煤矿特殊环境，阐述人工智能在预测瓦斯爆炸、顶板垮塌等重大安全事故中的风险预警
作用，以及提升矿山设备自动化、智能化水平的重要应用。研究发现，人工智能能为煤矿采矿工程提供高效、安全
的专家决策支持系统，使得矿山采矿效率显著提高，同时事故发生率大幅减少。这意味着人工智能在未来煤矿生产
过程中将发挥重要作用，对矿山智能化提供有益探索和实践。
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