煤矿安全与环保

矿山机电设备智能监测与故障诊断技术研究

刘 存

汇能控股集团有限公司

DOI: https://doi.org/10.59429/mkaqhb.v8i1.13578

Keywords: 矿山机电；智能监测；故障诊断

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Abstract

矿山机电设备涵盖采掘、提升运输等多类核心设备，工作环境恶劣且工况波动大，易引发各类故障导致生产中断。为保障设备可靠运行，需依托基础理论构建智能监测技术体系，通过多源感知传感网络部署实现全域精准数据采集，经去噪、归一化等预处理及边缘－云端架构完成数据传输存储。针对传统诊断算法局限性，选型并改进神经网络等智能算法，构建融合多源信息的故障诊断模型，通过科学的训练流程与参数优化提升诊断性能。多维度指标体系与智能技术的结合，实现设备故障精准识别与早期预警，为矿山机电设备安全稳定运行提供技术支撑。

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References

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