Published
2026-10-09
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煤矿机械故障诊断与维修方法的应用探析
张 旭东
河曲电煤开发有限责任公司上榆泉煤矿
向 征辉
河曲电煤开发有限责任公司上榆泉煤矿
DOI: https://doi.org/10.59429/mkaqhb.v8i3.15425
Keywords: 煤矿机械；故障诊断；预测性维修；智能化运维；状态监测
Abstract
煤矿机械设备是保证煤炭生产顺畅且高效运转的核心部分，设备是否能够平稳地运行并且保持良好的性能， 会直接决定矿井每天能生产多少煤炭以及整个矿井的安全水平如何。这篇文章专门研究煤矿机械故障诊断和修理的 具体方法和实际应用。首先简单介绍了一下采煤机、掘进机、输送设备以及液压支架这些常见煤矿机械的种类、各 自的功能特点，还有这些设备在井下那种高负荷工作环境、粉尘到处飞扬、空气特别潮湿又容易生锈腐蚀的恶劣条 件下所遇到的种种困难和问题。接着详细分析了磨损、疲劳断裂、变形以及密封材料老化这些常见的机械故障产生 的原因，清楚说明了过去靠工人凭经验判断和每隔一段时间就进行常规检查的传统修理方式存在很多落后的地方， 效果不够理想，同时也有很多不足之处，所以后来才开始尝试使用振动监测、油样化验、红外热成像以及声音信号 捕捉等多种现代化手段来进行故障诊断，这些新技术不仅能够提前发现潜在的问题，还能提供非常有用的诊断信息。 然后比较了事后修理、定期预防性修理以及未来可以预先预测故障发生的修理方式之间的优缺点和适合什么样的具 体情况，特别详细说明了利用设备平时运行时产生的各种数据来进行故障预警和提前安排修理的具体操作步骤。同 时还在文章结尾处提出了建立一套智能化运维系统的设想，这个系统需要从多个来源收集各种各样的数据，并且把 这些数据整合起来形成一个完整的整体，这样就能大大提高故障识别的准确度和修理工作的效率。
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