煤矿安全与环保

基于机器学习的煤层预测与采煤工艺优化

温 明

国能神东锦界煤矿

DOI: https://doi.org/10.59429/mkaqhb.v6i1.6091

Keywords: 机器学习；煤层预测；采煤工艺优化；地质勘探；环境保护

---

Abstract

本研究基于机器学习技术，旨在预测煤层的性质以及优化采煤工艺。通过对地质勘探数据的分析和深度学 习算法的应用，我们建立了一个高度准确的模型，能够预测煤层的厚度、质量、含矸率等重要参数。同时，我们还 提出了一种优化采煤工艺的方法，以提高采煤效率和减少环境影响。本研究的主要贡献在于将先进的机器学习技术 与煤炭行业相结合，为煤炭资源开发提供了一种全新的方法。

---

References

[1] 张明.基于机器学习的煤层性质预测及优化研究[J].煤炭科学技

术,2021,49(8):25-31.

[2] 王亮,李华.机器学习在煤炭采煤工艺中的应用研究[J].矿业工程

研究,2020,48(7):43-49.

[3] 赵红,刘志明.机器学习在煤炭矿山环境保护中的应用[J].环境保

护科学,2019,37(5):30-36.