煤矿安全与环保

基于深度学习的煤矸石图像识别方法研究进展及方向

金 秋雨

西京学院

DOI: https://doi.org/10.59429/mkaqhb.v7i1.9509

Keywords: 煤矸石；图像识别；深度学习；发展趋势

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Abstract

论文深入探讨了煤矸石精准分选的关键意义，并对当前主流的煤矸石分选技术——跳汰法、重介质法和射 线法进行了系统的分析，指出了这些传统方法在实际应用中存在的局限性。在此背景下，图像识别技术凭借其独特 优势脱颖而出，成为煤矸石分选领域的重要发展方向。论文详细阐述了煤矸石图像识别技术的理论基础，梳理了该 技术在国内外的应用发展情况，并对其未来发展方向进行了前瞻性展望，旨在为后续研究者提供有益的参考与启示。

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