社科与实践

实践观视域下生成式人工智能赋能思想政治教育的边界与限度

李 震宇

上海中侨职业技术大学

DOI: https://doi.org/10.59429/sksj.v3i10.15838

Keywords: 实践观；人工智能；高校教育；思想政治教育

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Abstract

生成式人工智能深度嵌入高校思想政治教育场域，在主体关系、技术中介和教育客体等层面重塑思政教育的 实践形态。然而，技术赋能并非无界的自然过程。从价值定向、主体地位、过程规律到伦理规范，生成式人工智能 的应用存在不可让渡的应然边界。在实际运行中，算法的概率逻辑、似真性表达和拟社会性交互，又使其在认识论、 价值论、交往实践和历史语境等维度遭遇深层限度。边界与限度共同构成技术赋能思政教育的约束条件，其根源既 在于技术本身的逻辑特质，也在于高校实践基础的相对薄弱。唯有回到实践本身，才能在技术赋能与育人本质之间 确立合理张力。

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References

[1] 时文龙. 生成式人工智能优化思想政治教育的价值、隐忧及对策[J]. 重庆电力高等专科学校学报，2025, 30 (6): 28-33.

[2] 许荣鹏，杨小芳 .生成式人工智能驱动思想政治教育话语现代化研究[J]. 河南科技学院学报，2025, 45 (12): 9-16+35.

[3] 邓天淋. 生成式 AI 对大学生思想政治教育构成的挑战及应对之道[J]. 中关村，2025 (12): 131-133.

[4] 谢向波，王言，王一锴. 生成式人工智能赋能高校思想政治理论课的育人功效、潜在风险与优化路径[J]. 河北科技工程职业技术大学学报，2025, 42 (6): 43-49.

[5] 邹海林. 生成式人工智能赋能高校思想政治理论课质效提升路径研究[J]. 学园，2025, 18 (36): 14-16.

[6] 汪诚. 生成式人工智能精准赋能大学生思想政治教育的影响机制、潜在风险及应对策略[J]. 大学，2025 (36): 48-51.

[7] 刘文成，徐国正，杨雅雯. 生成式人工智能技术赋能大学生思想政治教育的问题与对策——基于 DeepSeek 的分析[J]. 湖南开放大学学报，2025 (4): 74-83.

[8] 康超，康婉博琪. 生成式人工智能助推思想政治理论课质量提升的应为、难为、可为[J]. 华北电力大学学报( 社会科学版 )，2025 (6): 121-131.

[9] 吴琼，林冬芳. 生成式人工智能嵌入思想政治教育话语传播的效应及进路[J]. 思想政治教育研究，2025, 41 (6): 131-137.

[10] 邹佰峰，陈森森. 生成式人工智能视域下思想政治教育主体间性的建构逻辑与实践路径[J]. 黑河学院学报，2025, 16 (12): 68-72.