现代交通技术研究

基于模拟退火粒子群算法的混合动力汽车能量管理策略研究

肖 戊坤

天津职业技术师范大学 汽车与交通学院

岳 东鹏

天津职业技术师范大学 汽车与交通学院

DOI: https://doi.org/10.59429/xdjtjs.v7i2.10406

Keywords: 混合动力汽车；能量管理；模拟退火算法；粒子群优化

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Abstract

论文针对混合动力汽车能量管理问题，提出一种基于模拟退火粒子群算法（SAPSO）的自适应能量管理策 略。该策略以增程式混合动力汽车为研究对象，构建了包含动力电池、APU 和驱动电机的系统数学模型，设计了融 合 PSO 全局搜索能力和 SA 局部优化特性的混合优化算法。基于 SOC 水平划分三个控制阶段，建立了考虑能源价格 波动的自适应优化框架。仿真结果表明，与传统策略相比，该方案在综合能源成本、SOC 稳定性和系统可靠性方面 均取得明显改善，百公里能源成本平均降低 12.4%，SOC 波动减少 36.5%。

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References

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