现代交通技术研究

基于遗传算法的信号灯时长优化：从模型构建到智能调控的革新

马 兆洋

烟台职业学院

林 鑫

烟台职业学院

杨 琛

烟台职业学院

刘 德智

烟台职业学院

姜 臣

烟台职业学院

DOI: https://doi.org/10.59429/xdjtjs.v7i2.10426

Keywords: 遗传算法；信号灯配时；动态优化；交通仿真

---

Abstract

针对城市交通信号灯配时的全局优化与动态适应问题，论文提出基于遗传算法的智能调控方法。分析传统 轮询控制模型的静态预设缺陷，利用 K-means++ 算法划分高峰 / 低谷时段，构建遗传算法模型实现配时方案的动态 优化。通过染色体编码绿灯时长，以车流平均速度最大化为目标设计适应度函数，经选择、交叉、变异等操作完成 全局搜索。VISSIM 仿真验证表明，该方法有效提升路网通行效率。研究还探讨了与强化学习融合、多目标优化等拓 展方向，为智能交通信号控制提供数据驱动的理论支撑。

---

References

[1] 《中国公路学报》编辑部.中国汽车工程学术研究综述·2017[J].中国公路学报,2017,30(6):1-197.

[2] 雷舒宇,张宇,康浩,等.2024年中国城市交通规划年会观点集萃[J].城市交通,2024,22(6):110-119+127.

[3] 彭靖峰.基于大数据技术的城市交通系统拥堵治理策略研究[J].运输经理世界,2024(29):58-60.

[4] 李勇,王华,雷雯婷,等.基于K-means++算法的日负荷曲线聚类分析[J].四川电力技术,2024,47(6):56-60+107.

[5] 寇倩兰.基于多服务器和重传机制的轮询控制系统研究[D].昆明:云南大学,2022.

[6] 谭海婷,蓝天钰,曹夏丽.基于Vissim仿真的多路交叉口交通组织优化研究[J].西部交通科技,2024(8):167-170.