Published
2026-01-27
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基于大数据的铁路货运司机工作负荷分析与调度优化
张 奕
中国铁路北京局集团有限公司丰台机务段
DOI: https://doi.org/10.59429/xdjtjs.v7i4.12636
Keywords: 大数据；铁路货运；司机工作负荷；调度优化；智能排班
Abstract
随着我国铁路货运量持续增长，运输组织愈加复杂，司机工作负荷不断攀升，其对运输安全、运行效率与调 度质量的影响愈加凸显。传统以经验判断为主的司机排班与负荷评估方式已难以适应现代铁路运输体系对精准化、 智能化管理的需求。本文以大数据技术为核心工具，围绕铁路货运司机工作负荷的量化评估与调度优化展开研究。 系统梳理当前铁路货运司机工作负荷的构成要素与运行特点，指出评估标准模糊、信息来源分散、负荷监控滞后 等突出问题；从数据采集、指标体系构建、负荷模型设计、训练与推断全过程分析传统管理模式效率低下的内在原 因；进而提出基于深度行为数据的负荷动态预测模型、基于调度仿真的排班优化策略以及基于多源数据融合的预警 与反馈机制。研究认为，通过构建以大数据驱动的工作负荷全周期管理体系，可显著提升司机排班的科学性与运行 组织的精细化水平，实现安全、效率与司机身心健康的协同优化，为铁路货运调度现代化提供可行路径。
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