现代交通技术研究

基于车联网数据的城市交叉口信号灯实时控制策略

张 文郁

北美通识科技发展（北京）有限公司

彭 楠楠

枣庄职业学院

DOI: https://doi.org/10.59429/xdjtjs.v8i1.13462

Keywords: 车联网；信号控制；实时优化；交叉口；智能交通

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Abstract

针对城市交叉口传统信号控制策略难以适应动态交通流的问题，本文提出一种车联网数据驱动的实时控制方法。通过融合 OBU、RSU 及智能摄像头多源数据，构建车辆到达率、排队长度等关键特征提取模型；设计以通行效率最大化为目标的相位配时优化算法，结合 Q-learning 决策引擎实现绿灯时长动态调整；建立反馈修正与异常处理双模块机制增强策略鲁棒性。在 H 市典型交叉口的仿真验证表明，相较固定配时方案，本策略使平均延误降低18.7%，排队长度减少 17.2%，通行能力提升 6.5%，有效提升时空资源利用率。

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