现代交通技术研究

深度学习在智能交通监控与数据分析中的应用研究

王 文静

山东金宇信息科技集团有限公司

朱 乐

山东金宇信息科技集团有限公司

DOI: https://doi.org/10.59429/xdjtjs.v8i1.13472

Keywords: 深度学习；智能交通；监控系统；数据分析；模型训练

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Abstract

近年来交通运输体系日益复杂，城市道路承载压力逐渐增大，交通拥堵、事故频发、能耗攀升等问题相互叠加，传统交通监测与管理模式，多依赖人工干预和固定规则，对交通状态的动态理解与精准响应不足。随着人工智能技术发展，深度学习为智能交通系统的创新提供了新路径。基于此，本文以深度学习为核心，构建车辆检测、交通流量分析、拥堵识别及信号优化控制的系统思路，以期为智慧城市的建设注入新的动力。

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References

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