Published
2025-01-07
Section
Articles
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无人船航迹规划综述
李 文博
广东海洋大学
李 凯
广东海洋大学
陈 根勇
广东海洋大学
邱 勇凯
广东海洋大学
DOI: https://doi.org/10.59429/xdjtjs.v6i4.8503
Keywords: 无人船;航迹规划;航迹规划算法
Abstract
无人船在海洋环境监测、海上搜救、海洋资源勘探等领域发挥着重要的作用。航迹规划作为无人船技术的 关键组成部分,对于提高无人船巡航任务执行效率和安全性具有重要意义。论文主要阐述了无人船航迹规划的重要性, 介绍了国内外研究现状,分析了多种航迹规划算法及其优缺点,并对无人船的发展趋势进行了展望。
References
[1] Kennedy J, Eberhart R. Particle swarm optimization[J]. In Proceedings of ICNN’95-international conference on neural networks,1995(4):1942-1948.
[2] Chen X, Liu Y, Hong X, et al. Unmanned ship path planning based on RRT[J]. In Intelligent Computing Theories and Application: 14th International Conference,2018(14):102-110.
[3] 李晓磊.一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D].杭州:浙江大学,2003.
[4] 黄宜庆,彭凯,袁梦茹.基于多策略混合人工鱼群算法的移动机器人路径规划[J].信息与控制,2017,46(3):283-288.
[5] 王宏健,伍祥红,施小成.基于蚁群算法的AUV全局路径规划方法[J].中国造船,2008,49(2):6.
[6] 孙功武,苏义鑫,顾轶超,等.基于改进蚁群算法的水面无人艇路径规划[J].控制与决策,2021,36(4):847-856.
[7] Wang H, Yu Y, Yuan Q. Application of Dijkstra algorithm in robot path-planning[C]//International Conference on Mechanic Automation & Control Engineering,2011.
[8] Duhé J F, Victor S, Melchior P. Contributions on artificial potential field method for effective obstacle avoidance[J]. Fractional Calculus and Applied Analysis,2021(24):421-446.
[9] 叶楠,高峰,韩宝睿.基于改进A-star算法的轮椅无障碍出行路径规划策略研究[J].物流科技,2024.
[10] Rostami S M H, Sangaiah A K, Wang J, et al. Obstacle avoidance of mobile robots using modified artificial potential field algorithm[J]. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking,2019(1):1-19.
[11] 卢海鹏,刘振宇,王思萌,等.基于改进蚁群算法的路径规划研究[C]//第二十一届沈阳科学学术年会论文集——自然科学类三等奖,2024.