现代交通技术研究

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2661-3700(Online)

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2025-04-18

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Vol 7 No 1 (2025): Published

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基于多源数据融合的智慧物流运输路径动态优化模型研究

杜 于静

湖南工业大学


DOI: https://doi.org/10.59429/xdjtjs.v7i1.9688


Keywords: 智慧物流;多源数据融合;运输路径优化;动态规划;启发式算法


Abstract

本研究针对智慧物流领域运输路径动态优化难题,综合运用多源数据融合技术与先进算法,构建了精准高 效的优化模型。通过对多源异构数据的深度挖掘与分析,结合物流运输网络特性,实现了对运输路径的实时动态调整, 有效提升物流运输效率、降低成本。研究成果为智慧物流实践提供了重要的理论支撑与技术参考。


References

[1] 黄有方.智慧物流:理论、技术与应用[M].上海:上海交通大学出版社,2019.

[2] 王转,戴定一.物流系统工程(第三版)[M].北京:中国物资出版社,2020.

[3] 田国会,朱磊.智能物流系统与技术[J].控制工程,2022,29(1):1-10.

[4] 张锦,李胜男.考虑碳排放的物流配送路径优化研究[J].交通运输工程与信息学报,2023,21(2):110-118.

[5] 赵林度.供应链物流管理(第四版)[M].北京:机械工业出版社,2024.

[6] 徐菱涓,李诗珍.大数据驱动的物流运输决策优化研究[J].物流科技,2025,48(1):35-39.



ISSN: 2661-3700
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