现代交通技术研究

船舶设备故障诊断与预测维护技术研究

丁 红星

中国船级社实业有限公司宁波分公司

DOI: https://doi.org/10.59429/xdjtjs.v7i1.9695

Keywords: 船舶设备；故障诊断；预测维护；实时监控；智能化

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Abstract

论文探讨了船舶设备故障诊断与预测维护技术的现状与发展趋势。随着船舶设备复杂性和运行环境的恶劣 性增加，传统计划维护体系已难以满足需求。研究提出了基于先进计算机技术的实时监控、故障诊断与预测方法， 旨在提高设备维护成效，确保航行安全。通过系统设计与关键技术分析，满足了实时监控、故障实时诊断及状态提 前预知等功能需求，为船舶设备的智能化维护提供了有力支持。

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References

[1] 曾友渝.船舶设备故障诊断与故障预测系统关键技术研究[D].江苏:南京航空航天大学,2021.

[2] 徐晓健.船舶动力系统故障诊断方法与趋势预测技术研究[D].湖北:武汉理工大学,2014.

[3] 吴泽谋,孙宝成.一种用于船舶机电设备的预测性维护技术[J].机电设备,2021,38(1):1-6.

[4] 张茂慧.基于深度卷积神经网络的船舶动力设备故障诊断方法研究[D].江苏:江苏科技大学,2020.

[5] 侯桐宇.基于深度学习的船用柴油机故障诊断和预测研究[D].天津:天津理工大学,2024.