现代交通技术研究

  • Home
  • About
    • About the Journal
    • Contact
  • Article
    • Current
    • Archives
  • Submissions
  • Editorial Team
  • Announcements
Register Login

ISSN

2661-3700(Online)

2661-3697(Print)

Article Processing Charges (APCs)

SGD$600

Publication Frequency

Quarterly

PDF全文下载

Published

2025-04-18

Issue

Vol 7 No 1 (2025): Published

Section

Articles

How to Cite

  • ACM
  • ACS
  • APA
  • ABNT
  • Chicago
  • Harvard
  • IEEE
  • MLA
  • Turabian
  • Vancouver

  • Download Citation
  • Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
  • BibTeX

基于动态规划的铁路货场装火车作业优化策略研究

白 雨

北京全路通信信号研究设计院集团有限公司


DOI: https://doi.org/10.59429/xdjtjs.v7i1.9702


Keywords: 动态规划;铁路货场;装火车作业;集装箱运输;多目标优化


Abstract

随着铁路货运量的持续增长,传统装火车作业模式面临车皮空置率高、动态响应不足及智能化水平低等瓶 颈问题。论文以动态规划为核心工具,提出一种多阶段优化模型,旨在提升铁路货场集装箱装车效率。通过将装车 作业分解为离散时间窗口,结合车皮容量、集装箱优先级及设备状态等多维约束,构建动态规划算法框架,实现载 重平衡、方向匹配及紧急订单响应的全局优化。算例验证表明,该模型显著缩短集装箱平均停留时间,降低车皮空 置率与运输成本,紧急订单处理效率提高,并有效应对动态扰动。研究成果为铁路货场智能化转型提供了理论支撑 与实践路径,助力构建高效、绿色的现代货运体系。


References

[1] 卫家骏.混合蚁群算法求解集装箱箱位分配问题[J].中国航海,2011(2):5.

[2] 杨广全,马玉坤,刘飞.基于遗传算法的集装箱装车配载方案的优化[J].中国铁道科学,2014,35(6):7.

[3] 张勇,陈进鹏,徐振田.集装箱船舶配载问题的蚁群算法求解设想[J].物流科技,2024,47(22):89-93.

[4] 王海星,张国伍,李振江.解决有配放限制的多集装箱配载系统优化的多蚁群协同算法[J].交通运输系统工程与信息,2010,10(2):7.

[5] 张松,赵德顺,王洋洋.基于动态规划的管材切割套料方法[J].金属加工(冷加工),2024(7):66-68.



ISSN: 2661-3700
21 Woodlands Close #02-10 Primz Bizhub Singapore 737854

Email:editorial_office@as-pub.com