先进急诊医学

基于临床及CT深度影像特征构建胸部钝性损伤预后模型的研究

武 鼎华

西安市红会医院

郑 燕

西安市红会医院

DOI: https://doi.org/10.59429/xjjz.v8i3.15586

Keywords: 胸部钝性损伤；CT 影像；深度学习；影像组学；预后预测模型

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Abstract

目的：探讨整合临床与双期 CT 深度影像特征构建胸部钝性损伤（BCT）预后不良预测模型，解决当前评估 依赖主观经验、未覆盖动态损伤演变、泛化能力不足的问题。方法：纳入医院 2020 年 1 月 -2025 年 1 月收治的 284 例 BCT 患者，分为训练集 200 例、外部验证集 84 例，提取临床特征、传统影像组学及深度学习特征，经多阶段筛 选后构建多模态融合预后模型，验证模型预测效能。结果：训练集中急诊 + 临床 +DLRscore 的 AUC 达 0.91，优于 单纯临床模型；外部验证中该模型 AUC 为 0.78，为各模型最高，delta 融合模型敏感度达 0.77，为各模型最优。结 论：整合影像深度特征可提升 BCT 预后预测效能，急诊融合模型泛化性最优，delta 融合模型更契合高危筛查需求， 具备临床应用潜力。

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