Published
2025-01-14
Section
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基于人工智能的临床决策支持辅助医生进行复杂医疗诊断的研究
王 俊丹
辽宁科技大学计算机学院
龙 艳彬
辽宁科技大学计算机学院
DOI: https://doi.org/10.59429/xjjz.v6i4.8639
Keywords: 人工智能；医疗诊断；临床决策支持；专家系统；神经网络；小波变换；主成分分析；肺癌 CT 诊断
Abstract
针对神经网络专家系统和基于规则的专家系统在复杂医疗诊断中易受干扰序列影响而导致诊断效果差的问 题，论文提出了基于人工智能的医疗诊断系统应用研究。选用 STM32F103C8T6 型微处理器作为采集系统主要芯片， 用于采集患者的身份信息和病理特征。通过对信号进行预处理和特征提取，利用小波变换去除噪声，消除干扰序列， 并剔除多余的病例信息。采用主成分分析技术衡量病例数据、符合度、医学资料和得病程度指标的贡献度，降低病 理信号特征向量的维数，进而通过医学数据分析确诊病情。以肺癌 CT 诊断为例进行实验验证分析，结果表明，人 工智能技术不受干扰序列影响，对胸膜凹陷和胸膜浸润的诊断误差最高为 0.1，该技术对缺乏经验的医生具有实际应 用价值。
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