智慧科技

面向电商领域的 AI 驱动 RPA：汽车价格预测与销售预测

徐 如意

广州城建职业学院

袁 冠聪

广州南方学院

谢 金荣

广州城建职业学院

张 秀婉

广州城建职业学院

尚 玥

广州城建职业学院

陈 兰兰

广州城建职业学院

DOI: https://doi.org/10.59429/zhkj.v2i4.11720

Keywords: 人工智能；机器人处理；自动化、汽车价格预测；电子商务；机器学习；回归分析

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Abstract

电子商务行业的迅猛发展已显著影响汽车市场，促使企业亟需精准的价格预测模型，以优化供应商的定价策 略。本研究创新性地融合了人工智能（AI）与机器人流程自动化（RPA），旨在提升汽车价格预测的准确性和效率。 其中，RPA 被用于自动从线上平台抓取车辆价格及销售数据，有效克服了反爬虫机制带来的挑战；与此同时，基于 AI 的回归模型则深入分析历史数据及发动机排量、整备质量、马力和车辆尺寸等关键特征，从而精准预测未来价格 走势。通过对比决策树、支持向量机以及深度学习模型等多种机器学习算法，本研究重点突出了回归方法在兼顾预 测精度与模型可解释性方面的独特优势。研究结果表明，AI 与 RPA 的协同应用不仅能够简化数据获取流程、提高预 测准确性，还能为供应商提供基于数据驱动的定价建议。这一研究成果有助于推动汽车电商领域的智能化转型，为 希望在动态市场中优化定 价策略的企业提供了可扩展的解决方案。

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References

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