ISSN
3082-8201（Oline）
3082-821X（Print）
Vol 2 No 1 (2025)
Published April 2, 2025
Published
Table of Contents
Open AccessArticles
by 王 立发
2025,2(1);
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Abstract
随着科技的飞速发展，机电一体化技术作为现代制造业的重要支撑，正日益成为推动智能制造转型的关键
力量。论文旨在探讨机电一体化技术在智能制造中的应用现状、面临的主要问题与挑战，并提出相应的应对策略。
通过实际案例分析，论文进一步阐述了机电一体化技术如何促进智能制造的升级与发展，为实现制造业的智能化、
高效化提供了有益参考。
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Open AccessArticles
by 王 鹏
2025,2(1);
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Abstract
随着信息技术的飞速发展和全球供应链的日益复杂化，智能物流设备在提升物流效率、降低成本、增强供
应链透明度方面发挥着至关重要的作用。自动化控制技术作为智能物流设备的核心，通过集成传感器、机器视觉、
人工智能算法等技术，实现了物流过程的精准控制、高效调度和智能决策。论文概述了智能物流设备与自动化控制
技术的概念及其发展现状，随后分析了当前面临的主要问题与挑战，并提出了相应的应对策略。通过实际案例分析，
展示了自动化控制技术在智能物流设备中的具体应用效果，最后总结了研究成果，并对未来发展趋势进行了展望。
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Open AccessArticles
by 王 烁
2025,2(1);
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Abstract
论文探讨了自动化装配线中机器人协作的关键理论与效率提升方法。通过分析协作机制、任务分配和路径
优化等核心理论，提出了基于动态调度和模块化设计的效率提升策略。研究表明，机器人协作能够有效提升装配线
效率，特别是在电力工程管理中，具有广泛的应用前景和理论价值。该研究为未来智能制造中的协作优化提供了理
论框架和方法指导。
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Open AccessArticles
by 王 振国
2025,2(1);
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Abstract
随着城市化进程的加速和能源需求的不断增长，城市能源管理面临着前所未有的挑战。智能电网技术作为
现代电力系统的重要组成部分，通过集成信息技术、通信技术、控制技术和自动化技术等，实现了电力系统的智能化、
高效化和可持续化发展。论文介绍了智能电网技术的概念及其在国内外的发展现状，然后分析了当前城市能源管理
中面临的主要问题与挑战，并探讨了智能电网技术在解决这些问题中的潜在应用。通过实际案例分析，论文进一步
展示了智能电网技术在城市能源管理中的实际效果和优势。最后，总结了智能电网技术的未来发展趋势和对城市能
源管理的深远影响。
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Open AccessArticles
by 刘 永恒
2025,2(1);
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Abstract
随着工程项目的复杂性和不确定性增加，传统的工程造价风险评估方法逐渐暴露出局限性。大数据技术的
应用为工程造价风险评估提供了新的思路和方法。论文基于大数据驱动的工程造价风险评估模型，探讨了其理论基础、
数据获取与处理、模型构建与优化等方面的内容。通过综合运用大数据、机器学习、数据挖掘等技术，建立起能够实时、
精准识别项目风险的模型。实证分析表明，该模型能够有效提高工程项目的风险预测精度，优化造价管理，并为决
策者提供科学的风险应对措施。
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Open AccessArticles
by 贾 茜
2025,2(1);
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Abstract
论文围绕基于人工智能的通信信号处理与干扰抑制技术展开全面且深入的剖析。开篇点明通信行业迅猛发
展态势下，对信号处理技术的严苛标准与迫切革新需求，细致梳理传统技术的积弊。系统解读人工智能关键技术融
入通信信号处理各环节引发的变革，涵盖智能识别、精准预测及高效干扰抑制策略，结合实际案例呈现应用成效与
现存困境，提出针对性发展路径，旨在充分释放人工智能潜力，提升通信质量、稳定性与智能化水平，驱动行业迈
向新征程。
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Open AccessArticles
by 杨 剑文
2025,2(1);
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Abstract
论文聚焦物联网环境，深入探究信息技术集成与智能控制系统的关键要素与发展脉络。剖析物联网架构下
感知、传输、处理各层的信息技术融合手段，解读智能控制系统的架构、功能与核心算法，结合智能家居、工业制
造等案例，揭示应用现状与挑战，并对未来技术演进、安全保障、标准统一等趋势展开前瞻性研究，为行业发展提
供深度理论支撑。
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Open AccessArticles
by 朱 江
2025,2(1);
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Abstract
本研究探讨人工智能在生产管理中的应用及面临的挑战。通过案例分析，评估人工智能在生产调度、质量控制、
设备维护和供应链管理中的实际效果，并识别技术、组织、法律和经济等方面的挑战。研究还分析了人工智能在实
施过程中遇到的主要瓶颈与解决策略，旨在为制造业企业提供人工智能实施的实践经验与应对策略，推动智能制造
的深度应用与创新发展。
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