智慧科技

基于弯曲传感器与陀螺仪融合的手语识别与文字翻译系统设计与研究

茆 佳诚

长春大学

潘 晨烁

长春大学

王 宇航

长春大学

DOI: https://doi.org/10.59429/zhkj.v2i5.12076

Keywords: 手语识别；弯曲传感器；陀螺仪；STM32；嵌入式系统

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Abstract

在信息技术与人工智能迅猛发展的背景下，听障人群的语言沟通问题日益受到社会重视。手语作为该群体主 要的交流手段，其自动识别与翻译技术成为人机交互领域的重要研究方向。本文提出一种基于弯曲传感器与陀螺仪 融合的手语识别与文字翻译系统，以 STM32F103C8T6 单片机为核心控制器，通过采集手指弯曲角度与手部姿态信 息并进行数据融合，实现了多种常用手语的实时识别与文字输出。实验结果显示，系统对 15 种常用手语动作的平均 识别准确率达到 91.3%，响应延迟小于 250ms，具备良好的实时性与实用性，有望为听障人士提供便捷的交流支持。

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References

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