Published
2026-07-03
Section
Articles
How to Cite
人工智能驱动下的机械安全生产体系重构与智能化转型研究
朱 州平
北京京航计算通讯研究所
徐 克
北京京航计算通讯研究所
安 蕊
北京京航计算通讯研究所
孟 琪
北京京航计算通讯研究所
章 宽爽
北京京航计算通讯研究所
DOI: https://doi.org/10.59429/zhkj.v3i3.14383
Keywords: 人工智能;机械安全;安全生产;智能化转型;故障预测;计算机视觉
Abstract
机械设备复杂化、高风险作业常态化以及用户对机械伤害防控需求提高等因素推动机械安全生产管理工作向 智能化转型,需要突破物理、人工管理模式向智能化转型,提升本质安全水平。本文从人工智能核心技术出发,融 合机械安全管理技术思想,提出机械安全生产工作“人工智能 +”技术嵌入框架,推动机械安全生产实现从“事后 处理”向“事前预防”的智能化转型,进而探索人工智能驱动机械安全生产管理工作产生的人机关系、工作模式新 转变,以期为机械安全生产管理工作提供参考。
References
[1] 李明,王强. 基于深度学习的机械设备故障诊断研究综述[J]. 机械工程学报,2022, 58(10): 1-15.
[2] Ronchi E. Occupational health and safety in the industry 4.0 era: A cause for concern?[J]. Safety Science, 2019, 117: 1-2.
[3] LeCun Y, Bengio Y, Hinton G. Deep learning[J]. Nature, 2015, 521(7553): 436-444.
[4] 吴启迪,须文波. 智能故障诊断与专家系统[M]. 北京:科学出版社,2008.
[5] 张伟,刘洋. 计算机视觉在工业安全生产监控中的应用进展[J]. 自动化学报,2021, 47(6): 1205-1218.