智慧科技

全息感知视域下卷烟市场监管多源数据融合与智能预警机制研究

刘 彤

山东潍坊烟草有限公司

杨 龙龙

山东潍坊烟草有限公司

周 潇

山东潍坊烟草有限公司

孙 昕

山东潍坊烟草有限公司

DOI: https://doi.org/10.59429/zhkj.v3i3.14394

Keywords: 全息感知；卷烟市场监管；多源数据融合；智能预警；假私冲

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Abstract

卷烟市场监管存在数据孤岛和滞后问题，本文提出了将全息感知应用于卷烟市场监管中，设计了四层 ( 感知 层、数据层、模型层、应用层 ) 架构，并对三类异构数据进行了整理、融合并建立了关联规则融合模型；针对假私 冲重点户，开展特征工程，建立了进货异常指数、销售偏差指数等多维预警指标体系，采用随机森林、支持向量机 以及 DBSCAN 等算法建立预警模型并优化了动态阈值。研究表明，多源数据融合能够有效打破部门壁全，提高风险 识别精准度，形成的预警机制可用于卷烟市场监管工作中的技术支持，也可为烟草行业智慧监管提供一定理论参考。

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References

[1] 姜思明，刘荣，谭升达等. 基于零售终端数据治理的卷烟市场状态监测研究[J/OL]. 烟草科技，1-21[2026-05-25].

[2] 王平，廖磊，孔庆民. 基于多维指标的区域卷烟市场容量动态预测模型[J]. 上海商业，2026(04): 206-208.

[3] 宁涛，高琦，薛梓远等. 基于利益相关者理论的卷烟零售点市场容量影响因素指标体系研究[J]. 中国市场，2026(07): 99-104.

[4] 陈雪芬，李家成，严杰等. 基于时序融合 Transformer 的卷烟市场信息动态还原模型研究[J]. 商场现代化，2025(22): 1-4.

[5] 林原，张赵成，张晗等. 烟草制品市场管控体系研究[J]. 中国市场，2025(31): 72-75.