智慧科技

烟台农产品AI分选系统研发与产教融合实践

林 建君

烟台职业学院基础教学部

杜 鹃

烟台第一职业中等专业学校

DOI: https://doi.org/10.59429/zhkj.v3i3.14397

Keywords: 特色农产品；AI 分选；轻量化模型；边缘计算

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Abstract

针对烟台苹果、樱桃等特色农产品人工分选效率低、标准不一致、人力成本高的产业痛点，本项目研发一套 基于边缘计算的轻量化 AI 视觉分选系统。通过构建本地农产品图像数据集、优化 YOLOv8s 与 MobileNet 融合网络、 引入反光抑制与粘连果实分离算法，实现苹果与樱桃的瑕疵识别、大小分级、着色度判定，模型识别准确率达到 92% 以上，推理延迟控制在 100ms 以内。系统集成工业相机、边缘计算盒与气动分选装置，形成从图像采集、智能 推理到自动分选的完整产线闭环。项目同步开展产教融合实践，构建实训案例库、编写实训手册，将真实工程任务 融入人工智能课程教学，为高职院校培养具备 AI 落地能力的技术技能人才提供可复制模式。

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References

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