Published
2026-09-07
Section
Articles
How to Cite
多源数据融合在涉烟违法活动预警中的应用研究
杨 龙龙
山东潍坊烟草有限公司
周 潇
山东潍坊烟草有限公司
刘 彤
山东潍坊烟草有限公司
DOI: https://doi.org/10.59429/zhkj.v3i4.15153
Keywords: 多源数据融合；涉烟监管；风险预警；邮政寄递；协同治理
Abstract
随着互联网经济、电商以及物流寄递行业的进步，涉烟违法活动展现出网络化、隐蔽化和跨区域化的特性， 传统的人工监管难以符合，寄递环节小批量、多频次、分散化更增添监管的难度。多源数据整合通过汇集烟草以及 公安、市场监管、邮政等方面的数据，通过大数据分析实现动态监测和风险预警。研究分析其运用，点明信息孤岛、 风险滞后以及协同欠缺等状况，觉得其能够提高涉烟违法识别效能与监管水平，促进监管朝着数字化、智能化方向 转变。
References
[1] 刘志远. 数字化转型背景下市场监管智慧治理路径研究[J]. 现代商业，2024(18).
[2] 周鹏飞. 大数据技术在行政执法风险预警中的应用研究[J]. 电子技术与软件工程，2023(21).
[3] 韩立强. 多源数据融合技术在智慧监管中的应用分析[J]. 信息与电脑，2024(09).
[4] 陈晓东.基层治理现代化背景下协同监管机制研究[J].管理观察，2023(14).
[5] 赵文博. 物流寄递领域数字化监管模式探索[J]. 中国物流与采购，2024(11).
[6] 李国峰. 智慧烟草建设背景下专卖监管创新研究[J].中国市场，2025(03).
[7] 王海龙. 人工智能技术在风险预警体系中的应用研究[J]. 网络安全技术与应用，2023(12).