Published
2026-09-07
Section
Articles
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人工智能赋能互联网时代广播电视编导创作模式的创新研究
罗 高阳
南京传媒学院
DOI: https://doi.org/10.59429/zhkj.v3i4.15156
Keywords: 人工智能;广播电视编导;互联网时代;AIGC;创作模式
Abstract
随着人工智能的快速发展,特别是生成式人工智能(AIGC)在内容创作领域的普遍运用,广播电视产业正经 历新一轮数字化与智能化的重大转变。在信息化时代,媒体融合促使节目创作、分发模式以及用户互动形式实现全 方位改革,广播电视编导的创作理念、制作流程和职业定位也出现明显变化。本文通过人工智能和互联网深度融合 的时代环境,广播电视编导创作模式的现况,研究人工智能技术在节目策划、剧本创作、拍摄制作、后期编辑以及 推广运营等各个环节里的实际应用意义。针对人工智能赋能进程中可能遭遇的创新能力欠缺、知识产权争端、道德 风险以及专业人才培育跟进不及时等难题,开展深入研究与研讨。在此基础上,提议建立一个“智能策划、智能生 成、智能发布、价值评估”的人机协同创作分析方案,同时提出“AI+ 编导 + 算法治理”的协同推进路径。健全人 工智能创作准则,加强导演的数字化技能,促进专业课程的优化和更新。这些改进办法意在为广播电视编导领域的 创新进步以及媒体融合的实践研究提供参考与支撑。
References
[1] 涂凌波,赵奥博. 作为基础资源的大数据:AIGC 变革下新闻传播活动的再认识[J]. 未来传播,2023(3):1-12.
[2] Zhao K. AIGC 技术在电视采编系统中的应用[J]. 融媒体时代,2025(11).
[3] 高峰. AIGC 技术推动广播电视节目内容生产的策略研究[J]. 融媒时代,2025(11).
[4] Liu J, Gao G. The Framing in Media Policy Narratives of Artificial Intelligence Generated Content: A Comparative Between Traditional Media and Social Media in China[J]. Review of Policy Research,2026.
[5] Kuai J, Wang X, Karlsson M. Artificial Intelligence Technologies in Journalism in China[M]//The Handbook of Artificial Intelligence and Journalism. Wiley,2025.
[6] Wang L, Aziz J. The AIGC Revolution: Enhancing Content Generation Efficiency in Chinese Broadcast Media[J]. SEARCH Journal of Media and Communication Research,2025.
[7] 李云雅,赵英杰. AIGC 赋能主流媒体重大主题报道路径解析[J]. 采写编,2025(12).
[8] 国家广播电视总局广播电视科学研究院. 《视听行业 AIGC 应用效果测评与分析报告》[R]. 2025.
[9] 中央广播电视总台. AIGC 技术研发与内容生产实践[EB/OL]. 中国记协网,2024.
[10] 央视网. 从 BIRTV 看广电媒体 AI 大模型的实践落地[EB/OL]. 2024.
[11] 国家广播电视总局发展研究中心. 广播电视和网络视听科技发展报告[M]. 北京:中国广播电视出版社,2024.
[12] 彭兰. 智能传播:人工智能时代的信息传播新生态[M]. 北京:中国人民大学出版社,2023.
[13] 喻国明. 智媒时代:传播革命与媒介转型[M]. 北京:人民日报出版社,2023.