智慧科技

AI赋能学术期刊编校质量提升的路径与机制

岑 伟

机械工业信息研究院学术媒体中心

张 彤

机械工业信息研究院学术媒体中心

田 旭

机械工业信息研究院学术媒体中心

郑 小光

机械工业信息研究院学术媒体中心

恽 海艳

机械工业信息研究院学术媒体中心

DOI: https://doi.org/10.59429/zhkj.v3i4.15157

Keywords: 人工智能；学术期刊；自然语言处理

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Abstract

人工智能技术为学术期刊编校质量提升提供了新路径。聚焦 AI 在文本校勘、术语规范、格式统一、语言润色 及学术不端检测等环节的应用，通过分析自然语言处理、机器学习等技术在自动化校对、结构化审核与智能化纠错 中的实践，揭示其在提升效率、强化质量控制和降低人为误差方面的显著优势。阐述 AI 驱动下编校工作机制的转型 路径，并探讨技术适配、人机协同与伦理边界等关键挑战。旨在为学术期刊实现智能化编校提供理论参考与方法支 持，助力构建高效、精准、规范的学术出版质量控制体系。

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References

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