智慧科技

生成式AI驱动的资源型城市公共政策仿真与决策优化研究——以大庆市为例

刘 晓旭

东北石油大学经济管理学院

李 东光

东北石油大学经济管理学院

褚 瀛

东北石油大学经济管理学院

钟 鑫

东北石油大学经济管理学院

张 超

东北石油大学现代教育技术中心

马 艺迪

东北石油大学经济管理学院

DOI: https://doi.org/10.59429/zhkj.v3i4.15161

Keywords: 生成式 AI；公共政策仿真；资源型城市；数字治理

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Abstract

资源型城市转型期公共政策具有多目标耦合、多主体博弈、非线性演化特征，传统静态方法难以满足精准治 理与风险预判需求。本文以大庆市为样本，立足产业转型、生态修复、民生保障三重目标，构建“数据层 - 模型 层 - 应用层”生成式 AI 政策仿真体系，融合大语言模型、生成对抗网络与强化学习技术，选取三类典型场景开展实 证，从三维度提出保障机制，为资源型城市治理数字化转型提供参考。

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References

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