智慧科技

神经网络驱动的宽带网络故障溯源与虚拟化资源智能分配分析

王 孝义

中国电子科技集团公司第十五研究所

DOI: https://doi.org/10.59429/zhkj.v3i4.15164

Keywords: 神经网络驱动；宽带网络故障溯源；虚拟化资源智能分配

---

Abstract

随着网络规模的不断扩大和服务类型的多样化，网络故障呈现出隐蔽性强、关联性强、传播迅速的特点，传 统的基于规则和人工经验的错误检测方法在响应时效和定位精度上逐渐显现出不足。同时，随着网络功能虚拟化技 术的普及，资源共享和动态调度成为可能，但其仍然面临着负载波动难以预测、资源冲突频繁等瓶颈问题。利用神 经网络在非线性映射和模式识别等方面的强大优势，可为复杂网络环境中故障的智能溯源和资源优化配置提供新的 技术途径。将神经网络深度嵌入宽带网络运行维护系统中，实现由被动响应向主动预知的范式转变，是网络智能演 化的重要发展趋势。

---

References

[1] 范琨，陈虎，耿岩. 宽带故障全天候实时智能化管控机器人研究及应用[J]. 邮电设计技术，2025(1):78-82.

[2] 李昂. 人工智能在宽带网络优化调度中的应用研究[J]. 中国宽带，2024,20(1):139-141.

[3] 李凡帆，周洁琼，庾玲. 基于精准关联提升宽带网络故障告知能力[J]. 上海信息化，2022(3):36-38.

[4] 陈丽君. 宽带网络维护过程中遇到的问题及措施[J]. 中国新通信，2021,23(22):145-146.

[5] 刘志征. 有线电视宽带网络故障处理新方法探究[J]. 中国有线电视，2020(5):585-586.

[6] 任雍. 微探广电有线宽带网络的常见故障及维护方法[J]. 电视指南，2018(4):223.