Published
2026-09-07
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基于GIS+AI的道路养护智能化巡检技术研究
孙 立新
黑龙江交通发展股份有限公司
芦 山
黑龙江交通发展股份有限公司
赵 春雷
黑龙江路升公路科技开发有限公司
乔 国胜
黑龙江交通发展股份有限公司
程 纪敏
黑龙江交通发展股份有限公司
王 健
黑龙江路升公路科技开发有限公司
赵 久鑫
黑龙江路升公路科技开发有限公司
DOI: https://doi.org/10.59429/zhkj.v3i4.15165
Keywords: 道路养护;智能化巡检;深度学习;YOLOv8;GIS
Abstract
传统交通道路养护依靠人工经验、运维效率低下、缺少数据支持等弊端而言,本文主要研究 GIS 以及 AI 技术 怎样推动道路养护由数字化转向智能化的过程。创建以 GIS 和 AI 相结合的方式开展智能化巡检工作,采用北斗高精 度定位以及车载移动采集手段来达到对道路病害进行厘米级准确定位并获取多种数据的目的,并且利用 YOLOv8 和 SORT 算法来对路面病害展开精确识别并持续跟踪,借助相机投影模型以及 PCI 计算过程,达成对病害面积的测算 和路面状况指数自动评定的任务,病害检测加权平均 F1-score 为 91.1%,所有的路段 PCI 评分都是良好及以上的水 平。该体系可以实现养护数据可视化、业务数字化调度和绩效精细化管理,给交通基础设施数字化转型以及养护科 学决策提供可行的技术支持和实践借鉴。
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