智慧科技

技能偏见型技术变革视角下人工智能赋能继续教育的困境与变革路径

董 秀芬

扬州职业技术大学

DOI: https://doi.org/10.59429/zhkj.v3i5.15751

Keywords: 人工智能；继续教育；技能偏见型技术变革；人力资本；终身学习

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Abstract

当前生成式人工智能已经走出实验室，进入大规模落地应用、深度渗透产业实践的阶段。劳动力市场同步出 现岗位替代、岗位创造、岗位升级三重现实变化，传统劳动者依靠早期学校教育习得的单一技能，已经很难适配数 智化产业迭代的现实要求。现有不少研究将人工智能赋能继续教育简单等同于技术工具的引入，缺少成熟理论框架 的观照，对技术变革与继续教育供给之间的结构性矛盾挖掘不足。本文引入技能偏见型技术变革（SBTC）作为核心 分析框架，结合人力资本更新、终身学习两大理论开展理论对话，梳理人工智能冲击之下国内劳动力市场技能需求 发生的真实变化，解构新时代劳动者必须具备的多层能力素养。对应困境，从理念重构、内容升级、模式创新、师 资建设、资源整合、治理优化六个维度提出一套闭环式实施路径。

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