教育与研究

人工智能背景下应用型本科最优化方法课程评价体系的改革探索

董 小妹

上海应用技术大学

高 雪

河北工业大学

郭 琼

上海应用技术大学

DOI: https://doi.org/10.59429/jyyj.v7i12.12298

Keywords: 最优化方法；评价体系改革；应用型高校；案例教学；OBE 理念

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Abstract

传统《最优化方法》课程中，以期末笔试为主的评价体系存在“重理论、轻应用、缺过程”的弊端，不匹配 应用型高校 “知行合一的高层次技术技能人才“的培养目标。本文旨在探讨人工智能背景下，应用型本科院校最优 化方法课程的评价模式变革需求，以”学生中心、产出导向、持续改进“（OBE）3 理念为指导，针对现行评价体系 的问题，构建”多元化、过程化、实战化“为特征的的综合评价体系。欲通过案例教学、实验考核、课堂研讨与开 放式期末考试相结合，将评价重心从知识记忆转向能力建构，从而让《最优化方法》真正成为人工智能的数学核心 课程。

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