教育与研究

通用大模型在计算机类课程教学中的融合应用研究

何 顶军

泸州职业技术学院

DOI: https://doi.org/10.59429/jyyj.v7i12.12358

Keywords: 通用大模型；计算机教育；教学融合；EAR 模型；区块链溯源；人机协同

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Abstract

随着生成式人工智能技术的迅猛发展，通用大模型（Large Language Models, LLMs）正深刻变革着教育领域的 形态。本研究聚焦于计算机类课程教学，针对当前大模型应用中存在的场景割裂、伦理监管缺失、能力培养失衡及 评估体系滞后等问题，提出了一套系统的融合应用框架。研究首先通过扎根理论对《Python 程序设计基础》《Java 企 业级信息系统开发》等六门核心课程的教学场景进行解构，识别出 18 个关键教学痛点。进而，构建了“工具效能 - 教学适配 - 风险控制”三维评价体系，并设计了基于多维度适配矩阵的 LLM 工具遴选与智能适配机制。为解决学 术诚信危机，创新性地提出了融合区块链溯源与动态水印嵌入的双层验证机制。通过“场景解构 - 工具适配 - 效能 验证”的三元闭环研究范式，结合量化分析（如重复测量方差分析、眼动追踪）与质性研究（如主题建模），对融 合教学效能进行综合验证。最终，旨在形成可推广的《大模型教学应用操作指南》，并开创“人机协同认知发展” 的新型教学模式，为通用大模型在职业教育计算机类课程中的深度融合与规范应用提供理论支撑与实践路径。

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