Published
2026-01-09
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数字孪生技术驱动下应用型本科新工科实训教学体系的构建与实践
成 本茂
无锡太湖学院
刘 晨
无锡太湖学院
李 明
无锡太湖学院
DOI: https://doi.org/10.59429/jyyj.v7i12.12378
Keywords: 数字孪生;实训体系;教学改革;应用型高校;专业群建设
Abstract
为应对新工科背景下实训教学存在的场景固化、资源滞后、产教融合浅层化等问题,本研究以数字孪生技术 为核心驱动,构建了“基础层—资源层—应用层”三层架构的虚实融合实训教学体系。该体系通过高精度建模、实 时数据感知与动态映射,打造产业级实验实训环境;依托校企协同机制,开发项目化、模块化、多模态的数字教学 资源,打破“专业孤岛”;并在此基础上推行数据驱动的“全过程”教学模式。实践表明,该体系可有效提升教师教 学能力、激发学生学习主动性,为应用型高校实训教学改革提供可行路径,具有重要的实践意义和推广价值。
References
[1] 易招娣.再谈新时代高等工程教育改革——以颠覆性技术为视角[J].高等工程教育研究,2024(4):111-116.
[2] 荣冬松,方海林,周临震等.数新工科背景下应用型高校实践教学体系研究[J].教育教学论坛,2025(9):97-100.
[3] 陶飞,刘蔚然,刘检华等.数字孪生及其应用探索 [J].计算机集成制造系统,2018, 24(1):1-18.
[4] Tao F, Zhang M, Liu A, et al. Digital Twin in Industry: State-of-the-Art[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, 15(4): 2405-2415.
[5] Grieves M, Vickers J. Digital Twin: Mitigating Unpredictable, Undesirable Emergent Behavior in Complex Systems[C]. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2017: 4582-4587.
[6] 西门子(中国)有限公司.数字孪生——通往智能制造的钥匙 [R].北京:西门子(中国)有限公司,2020.
[7] 陶飞,张萌,程江峰等.数字孪生车间——一种未来车间运行新模式 [J].计算机集成制造系统,2017, 23(1):1-9.
[8] 王晨,刘洋.数字孪生赋能 STEM 教育发展的理论模型与实践应用 [J].中国医学教育技术,2025, 39(1):45-51.
[9] 王武英,魏霖静.基于数字孪生的智慧农业环境监测系统设计与实现 [J].智能计算机与应用,2023,13(4):181-185.
[10] 王印军,陈鹏,杜彦斌等.数字孪生智能产线的实践教学研究 [J].科技风,2024, 33(9):129-131.
[11] 上海市教育委员会.上海市教育数字化转型实施方案(2021-2023)[Z].2021.
[12] 陈炳伟,莫琦,纪国剑等.基于产教融合背景下的数字孪生实验室建设与实践 [J].实验技术与管理,2025, 42(8):278-285.
[13] 陶飞,张贺,戚庆林等.数字孪生模型构建理论及应用 [J].计算机集成制造系统,2021, 27(1):1-15.