教育与研究

人工智能赋能衡阳市青少年体育高质量发展研究

沈 艳

湖南工学院

朱 清华

南华大学

DOI: https://doi.org/10.59429/jyyj.v8i3.13083

Keywords: 人工智能；青少年体育；赋能机制；闭环教学模型；区域实践

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Abstract

在教育数字化战略深入推进的背景下，人工智能与体育教育的深度融合已成为破解青少年体育发展现实困境 的重要路径。本研究聚焦衡阳市青少年体育发展实际，通过梳理国内外相关研究成果，剖析人工智能赋能青少年体 育教育的理论基础、作用机制与实践瓶颈，构建了“学—练—评—改”闭环赋能模型，揭示人工智能介入青少年体 育发展的内在逻辑。研究综合运用文献研究法、访谈调查法、案例研究法与实证研究法，以衡阳市中学为实践样本， 深入探讨人工智能技术嵌入体育教学的实现方式、运行机制与区域协同路径，旨在完善智能体育教学理论体系，形 成可推广的本土化教学范式，助力青少年身心健康发展与体育教育高质量提升。

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References

[1] 李雪宁，禹华森，高子璇等. “十四五”时期我国青少年体育健康促进高质量发展探析[J]. 体育文化导刊，2023(3):98-104.

[2] 向娟萍. 智慧教育背景下智能体育教学模式构建与实践研究[D]. 西南大学，2024.

[3] 钟亚平，吴彰忠，陈佩杰等. 数字体育学的构建基础、基本定位与体系设想[J]. 上海体育大学学报，2024,48(01):72-81.

[4] 李帅帅，董芹芹，沈克印等. 我国智能体育应用的实践困境与推进策略[J]. 体育文化导刊，2021(03):21-27+95.

[5] 张鑫淼，朱青，蔡玉军等. 人工智能赋能体育教育测评的应用场景、风险隐忧与纾解方略[J]. 体育学研究，2024,38(03):38-49.

[6] 程新强，柴王军，夏书平等. 人工智能赋能竞技体育数字化转型的作用机制、应用场景与实现路径[J]. 武汉体育学院学报，2024,58(11):89-96.

[7] 尹志华，练宇潇，贾晨昱等. 人工智能融入体育与健康跨学科主题教学的框架构建与推进策略[J]. 成都体育学院学报，2024,50(05):16-26.

[8] Yu H, Mi Y. Application model for innovative sports practice teaching in colleges using internet of things and artificial intelligence[J]. Electronics, 2023, 12(4): 874.

[9] He Q, Chen H, Mo X. Practical application of interactive AI technology based on visual analysis in professional system of physical education in universities[J]. Heliyon, 2024, 10(3).

[10] Guo H. Research on the construction of the quality evaluation model system for the teaching reform of physical education students in colleges and universities under the background of artificial intelligence[J]. Scientific programming, 2022, 2022(1): 6556631.