Published
2026-07-09
Section
Articles
How to Cite
基于推荐技术的智能教学在基础学科人才培养中的应用
张 国强
河南开封科技传媒学院
马 云飞
河南开封科技传媒学院
Keywords: 智能推荐;教育创新;基础学科;个性化学习
Abstract
在信息技术持续发展的背景下,教育模式正朝着智能化、个性化方向不断演进。数学、物理、计算机等基础学科在培养学生逻辑分析能力和综合素养方面发挥着重要作用。然而,传统课堂教学多以教师讲授为主,难以充分兼顾学生之间的个体差异,导致学习积极性和创新能力培养受到一定限制。随着智能推荐技术的发展,其在教育领域的应用为基础学科教学创新提供了新的途径。通过对学生学习过程中的行为数据、知识掌握水平以及兴趣特征进行分析,推荐系统能够为学习者提供更加精准的学习资源和个性化学习方案,从而提高学习质量与学习效率。本文围绕基于推荐技术的智能教学模式在基础学科人才培养中的应用展开研究,设计了个性化学习路径规划、学习过程动态反馈以及跨学科教学资源推荐等功能模块,并通过实践验证其在提升学生学习成绩、增强学习参与度和提高学习满意度等方面的积极作用。研究成果不仅为基础学科教学模式改革提供了新的参考依据,也为智能教育的进一步发展提供了理论支持和实践经验。
References
[1] Jannach D, Adomavicius G. Recommendations with a purpose[C]//Proceedings of the 10th ACM conference on recommender systems. 2016: 7-10.
[2] 佟瑞鹏,马晓飞,栗婧等. 新工科理念下安全工程专业教学模式与效果评价[J]. 中国安全科学学报,2019, 29(6): 140.
[3] Guan Y, Luo J, Zong Z. Visualization design of talent training paths in university education based on pattern knowledge[J]. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences.
[4] 林愿. 大数据环境下个性化学习与课堂教学策略研究[J]. 科教导刊 ( 上旬刊 ),2018, 9: 23-24.
[5] Liang K, Zhang G, Guo J, et al. An Actor-Critic Hierarchical Reinforcement Learning Model for Course Recommendation[J]. Electronics, 2023, 12(24): 4939.
[6] Duan H. Research and Practice of Digital Training Model Based on Artificial Intelligence Technology[J]. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, 9(1).
[7] 柏杨,游敏惠,陈淑丽. 新时代高校思想政治理论课网络教学的机遇,困境与对策研究[J]. 文化软实力,2018, 3(4):86-91.