教育与研究

大语言模型辅助《化学反应工程》知识图谱构建—以气固相催化宏观动力学章节为例

徐 文莉

三峡大学 材料与化工学院

王 龙

三峡大学 材料与化工学院

汪 磊

三峡大学 材料与化工学院

孙 兵

三峡大学 材料与化工学院

阳 青青

三峡大学 材料与化工学院

孔 晗晗

三峡大学 材料与化工学院

Keywords: 大语言模型；知识图谱；化学反应工程；动态可视化

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Abstract

文章以气固相催化宏观动力学为切入点，系统探讨了大语言模型（LLM）在《化学反应工程》课程动态知识图谱构建中的应用，验证了 LLM 在知识解构、代码生成和动画联动等方面的独特价值，总结了其实践路径与应用成效。研究发现，合理利用 LLM 辅助图谱构建不仅能显著降低教师的技术门槛与资源迭代成本，还能通过空间位置驱动知识展开的交互方式有效化解学生在面对复杂模型时的认知负荷，促进工程思维的建立。本文研究结果可为人工智能赋能化工专业课程的智慧教学改革提供参考。

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References

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