Published
2026-09-10
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大模型背景下软件测试课程理解验证型教学模式构建与实践
邹 燕飞
咸阳师范学院 计算机学院
DOI: https://doi.org/10.59429/jyyj.v8i14.15264
Keywords: 大语言模型；软件测试；AI 协作；项目式学习；理解验证
Abstract
大语言模型进入软件测试课堂后，学生获得测试代码的速度明显加快，但“会生成”并不等同于“会测试”。 针对课程实施中出现的 AI 依赖、边界分析不足和结果性评价失真等现象，本文结合《软件测试技术与实践》课 程，构建“AI 协作—项目驱动—理解验证”教学模式。研究以软件工程专业大三 2 个教学班 76 名学生为对象，围 绕 pytest/unittest、Selenium、Postman 3 类实践模块，设置 Bug 狩猎、边界挑战、差异化被测对象、断言逐行说明等 任务，并将阶段记录、现场演示、口头追问和项目报告纳入评价。实践结果显示，学生对该教学模式总体比较认可， 其中认可“能检验真实掌握情况”和“有助于理解接口测试逻辑”的比例分别为 94.44% 和 91.67%；表现性评价平均 分为 24.42/30。分项结果中，关键代码或断言解释、随机追问应答得分率低于现场运行与流程说明，提示该模式能 够暴露“脚本可运行”与“逻辑可解释”之间的差距，可为大模型背景下编程实践类课程的任务重构和评价改进提 供参考。
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