基于深度学习的智能围棋裁判系统
Abstract
本项目致力于研发一款集成图像识别与深度学习技术的智能围棋裁判系统，旨在提高围棋比赛裁判的效率 和准确性。系统通过高精度摄像头捕捉棋盘图像，并运用图像处理算法进行矫正与灰度转换，确保数据清晰。深度 学习模型经过训练，能准确识别并跟踪棋子位置，实现实时胜负判断。该系统不仅优化了围棋赛事的裁判工作，也 促进了围棋教育和在线平台的发展，有助于推广围棋文化。
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