教育与研究

从算法到人生：《神经网络与深度学习》课程思政的创新实践研究

张 俊

沈阳工业大学人工智能学院

李 冬

沈阳工业大学人工智能学院

姜 丹

沈阳工业大学马克思主义学院

唐 非

沈阳工业大学人工智能学院

张 晓玲

沈阳工业大学人工智能学院

DOI: https://doi.org/10.59429/jyyj.v7i2.9100

Keywords: 神经网络与深度学习；课程思政；智能科学与技术；创新实践；教学改革

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Abstract

在信息化和智能化浪潮席卷全球的时代，人工智能技术已成为推动社会进步和经济发展的重要引擎。《神 经网络与深度学习》作为人工智能领域的核心课程，具有极强的专业性和前沿性。如何在这门课程中有效融入课程 思政，实现专业知识传授与思想政治教育的有机结合，是高校教育亟待探索的重要课题。论文基于教学实践，深入 探讨了课程思政在《神经网络与深度学习》教学中的创新实践，从教学理念、方法、案例等方面进行了全面阐述， 并分析了实践效果与未来展望，以期为高校课程思政建设提供有益参考。

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References

[1] 高燕.课程思政建设的关键问题与解决路径[J].中国高等教育,2017(15):11-14.

[2] 路涵旭.课程思政视域下专业教师与思政教师协同育人路径研究[D].石家庄:河北师范大学,2020.

[3] 刘琳.高校混合式教学模式下课程思政育人效果及其影响因素[J].教育学术月刊,2024(6):44-53.

[4] 王逸芳.神经网络课程中的思政探索[J].科教导刊(电子版),2023:154-156.

[5] 孙志伟.理工类专业课程开展课程思政建设的关键问题与解决路径[J].思想政治课研究,2019(1):93-97.

[6] 李万春.基于课程思政的高校时代新人培育路径[J].山西财经大学学报,2023,45(S2):264-266.

[7] 马嘉.全课程覆盖式隐性育人的路径探讨——评《课程思政:一场深刻的改革》[J].中国教育学刊,2023(5):I0030.

[8] 姜丹,李冬,张俊,等.控制工程领域专硕课程思政教学案例探索——以智能控制课程为例[J].沈阳工程学院学报(社会科学版),2022,18(4):118-122.

[9] 尹兰芝.“课程思政”协同育人的困境和对策研究[D].长春:东北师范大学,2020.