教育与艺术发展

基于知识图谱与AI赋能的大数据采集与处理课程教学评价研究

周 勇

重庆工程学院

DOI: https://doi.org/10.59429/jyys.v2i4.11263

Keywords: 知识图谱；AI赋能；教学评价；智能评测

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Abstract

本文以大数据采集与处理课程为研究对象，探讨了基于知识图谱和AI赋能教学评价方法。通过构建课程知识图谱，结合超星学习通平台的 AI 实践与大模型评价以及头歌平台的智能代码评测，形成了一套多元化的教学评价方法。实验表明，该评价方法能够有效提升学生的作业成绩、随堂练习成绩和期末考试成绩，同时显著提高了学生的编程能力和学习满意度。教师反馈显示，该方案减轻了教学负担，提升了教学效率。研究为大数据专业相关课程的教学评价提供了新的思路和方法。

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References

[1]彭志扬. 知识图谱赋能高校课程“教-学-评”一体化实施路径的构建研究[D]. 华南师范大学,2025.

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