Published
2025-09-24
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人工智能赋能“离散数学”课程教学研究
张 珏
榆林学院
田 建学
榆林学院
DOI: https://doi.org/10.59429/jyys.v2i4.11266
Keywords: 人工智能； 离散数学；教学改革；个性化学习
Abstract
离散数学作为计算机科学与相关领域的核心基础课程，以其高度的抽象性、逻辑性和形式化特征，长期面临教学效率不高、学生畏难情绪显著、理论与实践脱节等挑战。以大型语言模型、自适应学习系统、智能推理引擎为代表的人工智能技术的迅猛发展，为破解离散数学教学困境提供了前所未有的机遇。本文聚焦于人工智能在概念具象化、练习智能化、学习个性化、评价过程化、资源生成化等方面的具体应用模式与实施路径，分析其赋能教学的内在机理与实践价值，并审慎思考技术应用中的潜在风险与伦理挑战。研究表明，人工智能的深度赋能不仅能显著提升离散数学的教学效率与学习体验，更能有效培养学生的计算思维、逻辑推理能力和解决复杂问题的核心素养，为新时代高质量计算机人才培养奠定坚实基础。
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